AI(人工智能)狂潮席卷全球，“暴力”算力迎來儲能大考!

近（jìn）期（qī），特斯拉CEO馬斯克遠程出席博世（shì）互聯世界（jiè）2024大會，在談及AI時表示，“人工（gōng）智能的（de）算力似乎每6個（gè）月就會增加10倍，一（yī）年（nián）多以前短缺的是芯片，明年你將會看到電力短缺，無法滿足所有芯片運行的需求。”

無獨有偶（ǒu），AI芯片龍頭企業英偉達CEO 黃仁勳在（zài）參加2024年斯坦福經濟政策研究所峰會時也表示，通用人工智能(AGI)*快將在五年內到（dào）來，而且計算的能力將繼續提升，在未來（lái）十年中將提高（gāo）100萬倍。

美國人工（gōng）智能創（chuàng）業公司OpenAI CEO Sam Altman近日也指出，未來人工（gōng）智能需要能源方（fāng）麵的突破，因為AI消耗的電力將遠遠超過人們的預期。未來AI的技術取（qǔ）決於能源，將需要更多的光伏和儲能。

實（shí）際上，自2022年11月OpenAI發布ChatGPT以來，全球隨即掀起AI大模型熱潮。進入2024年，OpenAI又發布文生視頻模（mó）型Sora，僅憑提（tí）示詞即可生（shēng）成長達一分鍾多角度運鏡視（shì）頻，使AI大模型再（zài）次引爆科（kē）技圈。

眼下，ChatGPT及一眾AI大（dà）模型支持的聊天機器人已實現與人對話，文生圖模型、文生（shēng）視頻模型等製作的（de）圖片、視頻已應用於遊戲、影視、繪畫等行業。

全球AI“軍備競賽”激戰正（zhèng）酣。在算力需求的爆發式增長下，“百模大戰”或將帶動智算中心及其配套所需的相關電力、儲能（néng）基礎設施建設和投運速度的大幅提高。

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電力和儲能將成新的行業壁壘

國內消息麵（miàn），2023年12月5日，《人民日報》就曾發表（biǎo）文章《讓算力早日像水和電一樣即取即用》，並指出算力是數（shù）字經濟時（shí）代的生產力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。

同年12月25日，國家發展改革委等五部門發布《關於深入實施“東數西算”工程加快構（gòu）建全國（guó）一體化算力網的實施意見》;國資委近期會議也要求相關央企加強人工智能投入，加速建設一批智（zhì）算中心（xīn）……有望（wàng）進一步推動國內智能算力基礎設施投資建設浪潮。

值得注意（yì）的是，各國AI大模型如雨後春筍般（bān）密集發布，並以驚人的速度升級迭代。事實證明，除（chú）了算法，大模（mó）型性（xìng）能的提升又是“暴力”算力（lì）的結果，未來（lái）AI核心競爭門檻，在於（yú）海量算力所（suǒ）需的電力和儲能水平以及成本。

黃仁勳在談及算力時也表示（shì），如果隻想著增加計算（suàn）機，未（wèi）來將燒掉14個地球的能源。

業界一致認為，智算中心、超算中心（xīn）、數據中心是高耗能主體（tǐ）。中國生（shēng）態環境部數據顯示，2021年我國數據中心總耗電（diàn）量達2166億千瓦時，占全社會用電量（liàng）的2.6%，碳排放占全國1.14%左右。機構預（yù）測，到2025年，我國數據中心用電量占全社會用（yòng）電量的比重將提升至（zhì）5%。

當前，電作為智算中心*主要的能（néng）源供給，使（shǐ）算力產（chǎn）業迎來能源大考，未來能夠支撐智算中心持續提升性能的資源——電力（lì）和儲（chǔ）能，將構建起新的行業（yè）壁壘。

02

海量算力迎儲能大考

業（yè）界人士認為，智算中心需要全年不間斷、穩定且海量的（de）電力供應，而風（fēng）光荷儲（chǔ）(風電、光電、負荷（hé）、儲能)或將成為（wéi）未來與之匹配的新（xīn）型電力（lì）供給模式。

其中，憑借循環次數（shù）更高、壽命更長、能量密度更高等優勢，儲（chǔ）能型磷酸鐵鋰電池在智算中心備電儲能的應用中，具備更高的供電可靠性和降碳減耗的經濟價值，其（qí）應用前景廣闊。

目前，我國河南、山東、深（shēn）圳等（děng）多（duō）個省市（shì）都已出台鼓勵智算中心、超算中心等配儲的獎勵政策。

電池企業方麵，包括寧德時代、比亞迪、國軒高科、億緯鋰能、蜂巢能源、孚能科技（jì）、遠景動力、欣（xīn）旺達、力神電池、遠東電池、鵬輝能源等中國頭部電池企業均（jun1）早已布局儲能電池研發，儲能電池產品已覆蓋風光配儲能、調峰、工（gōng）商業儲（chǔ）能、數據（jù）中心等多種場景。

近期，欣旺達儲能在（zài）2024世界移動通信大（dà）會上發布智能IDC高壓模塊化鋰（lǐ）電產品。據悉，該產品是（shì）專注於（yú）中大型數據中心及邊緣數據（jù）中心的第3代鋰電池係統方麵（miàn）小而精的代表產品。

此外，包括華為數字能（néng）源、科士達、科華數據、施耐德、伊頓等國內外企業，也已廣泛布局鋰電（diàn）不間斷電源市場。

03

智算中心（xīn）儲能建設麵臨挑戰

值得注意的是，雖然我國儲能電池產品研發和商業化進展領先全（quán）球，但是在智算中心實（shí）現規模化應用仍存在一些挑戰：

一是，大型智算中心用電量龐大，分布式光伏+儲能雖然應用較為廣泛，但其發電量上限仍需提高（gāo）;

二是，儲能容（róng）量（liàng）和電芯倍率（lǜ）方麵，未來智算中心備用電源的電量需求將倍數級增長，且考慮冗餘配置，實際中對儲能容（róng）量的要求將更高;同時，海量算力對儲能電芯（xīn）的倍率性能也提出極高要求;

三是，儲（chǔ）能並（bìng）網方麵，其（qí）並網流程複雜，涉及電（diàn）力多個係統的協調、兼容等，如何實現規模化並網，其瓶（píng）頸有待突破;

四是，儲能設施（shī）建設規劃方麵，由（yóu）於大容量（liàng）儲能設備占地（dì）麵積較大，影響整個智算中（zhōng）心的布局，在建設之初，智算中心就需要與儲能電池（chí）企業協同規劃;

五是，儲能設施建設和運維成本方麵，由於智算中心運行周期長（zhǎng）達數（shù）十（shí）年，對（duì）儲能（néng）電芯及係統使用壽命和成本等方麵都提出了更高要求（qiú）。

目（mù）前，我國智算中心儲能設（shè）施建設仍相對緩慢，受未來（lái）大電量需求帶動，將有望進一步加快建設步伐。

例如，深圳市工信（xìn）局於2023年12月5日發布的《深圳市算力基礎設施高質量發展行動計（jì）劃(2024-2025)》指出，將加快鋰電池等綠色節能產品和技術（shù）落地，探索建立算（suàn）力中心與電網協同（tóng）建設、聯動運行機製;探索電力儲能等實施方案;探索算力中心之間電源互相備份的（de）全電模式電力保障方案;鼓勵數據（jù）中心運營（yíng）商（shāng）采用自建（jiàn）光伏等方式（shì）降碳減排。

進一步看，如果將智算中心與儲能電站相配套，則（zé）儲能係統既可（kě）以作為不（bú）間斷電源供電、利（lì）用儲（chǔ）能容量削峰填穀，還可以（yǐ）發電，緩解電網壓力。同時，配合（hé）電網升級，從而將大幅提高未（wèi）來算力基礎設施（shī）的核心競（jìng）爭力。

當前，我（wǒ）國頭部電池企業的高安（ān）全性磷酸鐵鋰儲能電芯在全球已獲得廣泛認可，未來有望在AI大模型浪潮下，在算力能源領域大展拳腳。

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